高亿配资平台黄仁勋发布“智能体电脑”背后的商机：数据不出机，Token全免费

本月初，英伟达创始人黄仁勋发布全球首款专为个人AI智能体（AI Agent）打造的Windows PC（个人电脑）超级芯片——RTX Spark。这一发布被视为PC行业自上世纪90年代Windows图形界面普及以来最具颠覆性的变革，黄仁勋甚至称其为“40年来个人电脑的首次彻底重新设计与再造”。

或许现在断言PC已被颠覆为时尚早，但可以预见的是，PC的定义正在松动。一位资深业内人士告诉记者，当前硬件厂商正全力捕捉AI机遇，新设计层出不穷，端侧生态呈现勃勃生机。

改变40年来的电脑架构

RTX Spark并非英伟达的“单打独斗”，而是集结全球科技产业最强生态联盟的成果，该芯片由英伟达与联发科联合设计，采用台积电3纳米工艺制造，微软则深度参与系统层面的协同优化。

黄仁勋展示RTX Spark超级芯片。发布会视频截图

这块芯片并非传统意义上的独立CPU或GPU，而是一颗高度集成的系统级芯片（SoC），其核心架构遵循“异构融合”理念，将原本分散在PC主板上的多个核心组件整合进单一芯片。其最颠覆性的技术创新在于统一内存架构——传统PC采用CPU（中央处理器）系统内存与GPU（图形处理器）显存分离的设计，数据需在两者间反复搬运，造成延迟和功耗损耗，而RTX Spark让CPU与GPU共享最高128GB的内存池，通过英伟达自研第二代互联技术实现最高600GB/秒的片内带宽。这种设计彻底消除了数据搬运瓶颈，使GPU可直接访问大容量系统内存，为运行超大型AI模型提供关键支撑。

英伟达官方给出了RTX Spark在多个核心场景下的性能指标：本地运行1200亿参数大语言模型，支持100万token（词元）上下文；以1440p/100FPS运行3A游戏；流畅编辑12K 4∶2∶2视频。其中，1200亿参数模型的本地运行能力尤为关键——用户无需网络连接、无需支付云端费用，即可在笔记本上运行相当于GPT-3.5级别的大语言模型，支持整本长篇小说或数百页专业文档的上下文处理。

从“操作软件”到“表达需求”

黄仁勋在演讲中提到AI电脑与传统电脑的核心区别：“过去40年里，大家开启应用、点击、输入命令来完成工作。有了RTX Spark，用户只要提出需求，剩下的交给PC来完成。”

这意味着电脑设计理念的转向，过去电脑始终围绕“人”来设计，而未来人们开始为AI智能体设计电脑。数字经济学者刘兴亮表示，人们要从“会操作”转变为“会表达”，未来个人最重要的能力可能会变成提问、判断、创造与决策。

回想不久前几乎同时发生的“龙虾”（OpenClaw）安装潮与卸载潮，其背后原因正是不可控的token账单和对安全的担忧。大模型的本地部署完美规避了这两个痛点——1200亿参数模型直接在本地运行，数据不出机，次数不限且无需付费。

事实上，从2023年起，市场上就已出现AI PC产品，但为何业内将今年视为AI PC元年？其关键在于消费者的付费意愿。早期AIPC算力仅为10—40 TOPS（每秒万亿次运算），只能运行70亿参数以下的小模型，实用性有限；后续产品算力提升至40—60 TOPS，可运行130亿—300亿参数模型，但AI仍像插件。而RTX Spark从芯片架构层面专为AI Agent设计，具备1 PetaFLOP（相当于500TOPS）的本地AI算力，支持1200亿参数大模型——对普通消费者而言，在PC上使用大模型的体验已与云端相差无几，且更安全、无需为token付费，因此，购买意愿显著增强。

市场已迅速给出反应：RTX Spark发布当日，英伟达股价上涨6.26%，ARM大涨15.73%，而英特尔和高通分别下跌4.67%和8.78%。

让“满血”大模型在本地跑起来

黄仁勋此次的发布让一家名为后摩智能的中国芯片企业十分兴奋，此前，他们正苦于如何说服市场接受把大模型搬到终端上，RTX Spark的设计思路与他们的M50芯片不谋而合，即谁能让更接近“满血”的大模型在电脑上跑起来，谁就拥有定义整个AI PC品类游戏规则的能力。

英伟达的做法是把CPU和GPU集成在一块芯片上，后摩智能M50则是一块存算一体架构芯片。它们的共同点在于，都是通过架构创新，让AI算力从附属功能升级为芯片核心主导能力。

联想发布AI主机P7

上个月，联想发布搭载后摩智能M50芯片的AI主机P7，可在仅手掌大小的机身内流畅运行最高达1220亿参数的本地大模型。后摩智能PC业务销售副总裁倪晓林说，M50是专为大模型推理设计的高效芯片，能以10瓦的低功耗实现160TOPS的高算力，结合大内存和高带宽，完美契合本地部署对低功耗和高性能的双重需求。

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